| 14:20~14:50 |
효과적인 LLM 도입을 위한 최적의 LLMOps 구성 방법
디딤365김용경 상무
많은 기업들이 LLM 모델 도입을 고려하고 있지만 기업에 적합한 모델을 선택에 어려움을 겪고 있습니다. 이 세션에서는 LLM 모델 구성을 위한 LLMOps 기본 고려 사항(데이터 파이프라인 구축, 사용자 상호 작용, 데이터 안전, 개인 정보 처리 등)과 LLM 성능 향상을 위한 방법과 적용 시 고려할 사항(prompt engineering, fine-tuning, RAG 적용, 기타), 다양한 형식의 데이터의 LLM 연계 방안(문서 및 streaming 데이터 처리 방안), LLM 모델에 맞는 최적의 CI/CD 구성 방법, 서비스 별로 LLM 적용 시 고려 필요 사항(Chatbot, assistant, etc.), sLLM 연계 방법과 기타 과제(비용, 응답 속도, 개인 정보 처리 등)와 해결 방안을 공유합니다.
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비즈니스 인사이트와 의사 결정을 위한 통합 데이터 전략
월터스클루어이혁구 상임고문
오늘날의 데이터 기반 비즈니스 환경에서 조직은 비즈니스 인사이트와 정보에 입각한 의사 결정을 위해 통합 데이터 전략이 중요해졌습니다. 월터스클루어의 AIH(Analytics Information Hub)는 연결, 결산, 예산, 계획, 예측, 모델링, 분석, 보고서 작성, 공시, 규제 준수 등 주요 CPM(기업성과관리) 기능을 원활하게 통합하여 전사적 관점에서 종합적으로 성과를 관리합니다. 데이터 수집, 검증, 변환 및 배포 프로세스를 간소화하여 전사적으로 데이터 무결성, 안전성 및 일관성을 보장하고 데이터 간의 사일로를 허물어 협업을 향상시키고 데이터 기반의 의사결정을 지원해 기업의 성장과 민첩성을 촉진합니다. 이 세션에서는 전사 기업성과관리(CPM) 플랫폼의 핵심 구성 요소인 AIH를 통해 다양한 데이터 소스의 통합과 데이터 소스에서 보고까지 엔드-투-엔드 데이터 보안을 유지할 수 있는 기술과 방법을 사례별로 살펴봅니다.
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AI시대의 애플리케이션 보안
시높시스코리아제병주 부장
AI가 시대의 화두로 떠오르면서 각종 산업에서 AI를 적극적으로 활용하고 있습니다. 애플리케이션 개발에도 AI가 넓게 활용되고 있는데, 이에 따라 AI를 이용한 애플리케이션에 대한 사이버보안 우려도 커지고 있습니다. AI를 사용한 애플리케이션 혹은 AI가 개발한 애플리케이션은 과연 사이버보안에서 안전할까요? 이에 대해 짚어보고 대응방법에 대해 얘기해 보겠습니다.
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| 14:50~15:20 |
빔 데이터클라우드로 구축하는 차세대 데이터 관리 플랫폼
빔소프트웨어정세준 이사
클라우드의 도입이 기본으로 채택되고 있는 요즘에 워크로드의 손쉬운 이관성 및 통합 관리의 이슈가 대부분의 고객들에게서 요구 되고 있는 상황입니다. 그에 더불어 랜섬웨어 및 악의적인 데이터 삭제로 인한 데이터 유실을 경험하고 있는 많은 고객들은 데이터의 안정성과 장애 유발 시 빠른 서비스 재개를 목표로 인프라 구축을 해야 합니다. 이에 Veeam Software는 백업에 대한 완벽한 보호, 이기종 환경으로의 워크로드 마이그레이션, 하이브리드 클라우드 환경에서 통합 관리를 저렴하고, 손쉽게 구현 할 수 있습니다. 현대화된 IT 환경에는 현대화된 데이터보호 솔루션이 필요합니다. 글로벌 #1 제품인 Veeam Software를 활용하여 손쉽고, 강력한 데이터 보호 및 DR 구현을 경험해 보시기 바랍니다.
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AI 클라우드 ERP 시스템에버, AI 경영분석으로 진화된 비즈니스 인사이트
영림원소프트랩권기석 부장
디지털 전환 흐름에 대응해 기업의 경영 전략을 강화하려는 전통적인 ERP 시스템의 영역과 한계를 극복하기 위하여 AI 기술을 활용해 기업의 모든 프로세스가 연결된 ERP 데이터와 외부 시장 상황의 데이터를 통합 분석해 기업의 전략적 의사결정과 미래 성장을 위한 진화된 비즈니스 인사이트를 소개하고자 합니다.
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데이터 시대의 새로운 도약 : 레거시에서 클라우드로의 확산을 위한 가시성 확보 전략
한국IBM박형근 실장
기업 내 중요 데이터와 개인정보 등은 엑셀, 메신저, SaaS, 클라우드와 같은 다양한 플랫폼을 통해 생성 및 수집되어 비즈니스에 활용됩니다. 그러나 이러한 데이터는 알게 모르게 유출되어 갈 수 있습니다. 특히 쉐도우 데이터와 취약한 보안 설정으로 인한 단 한 번의 사고는 기업에 불가피한 피해를 입힐 수 있습니다. 따라서 우리는 현재 기업 내 중요 데이터에 대한 가시성을 확보하고, 이를 통해 데이터 거버넌스 수립 후 통제함으로써 정보 위험을 완화할 수 있는 방안을 탐색하고자 합니다.
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| 15:20~15:50 |
AI의 차별화를 위한 데이터 도구와 통합
AWS김기영 애널리틱스 전문 솔루션즈 아키텍트
데이터는 경쟁 우위의 원천으로 많은 기업에서 데이터를 사용하여 비즈니스를 혁신하는 것을 볼 수 있습니다. 현재 큰 화두인 생성형 AI를 성공적으로 구축하고, 차별화 하기 위한 필수 요소 또한 데이터 입니다. 이를 위해 데이터는 완전한 최신 상태로, 검색 가능하며, 필요할 때 사용할 수 있어야 합니다. 본 세션에서는 이러한 데이터의 통합과 사용을, AWS의 다양한 데이터 도구와 벡터 엔진, 완전관리형 Zero-ETL을 통해 비용 효율적으로 실현하는 방법을 소개합니다.
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데이터 활용의 새로운 지평: 디지털 트윈으로 비즈니스 혁신을 이루다
한국디지털트윈연구소양영진 대표
데이터는 현상을 이해하고 미래를 예측하고 최적의 의사결정을 할 수 있는 필수 재료입니다. 정보기술과 AI기술이 데이터 활용의 새로운 지평을 열고 있습니다. 하지만 초부카(Hyper VUCA)시대에 과거 데이터를 기반으로 한 예측은 한계에 부딪히고, 혁신적인 제품, 프로세스나 시스템을 만들기 위한 데이터는 확보하기 어렵습니다. 디지털 트윈 기반의 가상실험이 그 한계를 극복하고 비즈니스 혁신을 이루는 대안입니다. 디지털 트윈 기술을 활용하여 어떻게 복잡하고 어려운 문제들을 지혜롭게 해결하고 혁신적인 서비스를 제공할 수 있는 방법을 소개합니다.
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Hybrid AD(O365) 환경에서의 진단, 탐지 및 보호 한 번에 끝내기
퀘스트소프트웨어채홍소 이사
Hybrid AD는 최근에 많이 확대되고 있는 온프레미스와 O365로 구성된 환경입니다. 이 환경에서는 온프레미스와 O365는 서로 연결되어 있지만, 각각 환경이 가지는 특징에 맞는 보안 전략이 필요합니다. 온프레미스는 단말의 위협이 전파되는 경로(Lateral Movement)로써의 보안 전략이, O365는 외부 공격에(Attack Surface) 대한 보안 전략이 필요합니다. 이를 위해 환경 설정 취약점 진단, 실시간 위협 탐지, 중요한 정보들에 대한 위협 사전 예방 보호, 주요한 보안 위협에 대한 개선 가이드 등의 4가지 전략이 있습니다. 이 세션에서는 기존 온프레미스 및 O365보안의 Hybrid 환경에 대한 전반적인 보안 요건들과 퀘스트소프트웨어의 통합 솔루션 시큐리티 가디언을 통한 보안 전략을 소개합니다.
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