| 09:00~9:30 |
등록 확인 및 입장 |
| 9:30~10:00 |
[Opening]AI 시대 국가 데이터 정책과 기업 데이터 전략의 연계 방향
AI 확산과 함께 데이터는 국가 경쟁력과 산업 혁신의 핵심 자산으로 자리 잡고 있습니다. 본 세션에서는 공공 데이터 개방, 데이터 주권, 개인정보 보호, AI 활용 촉진을 중심으로 한 국가 데이터 정책의 방향을 살펴봅니다. 아울러 이러한 정책 환경이 기업의 데이터 수집·활용·보안 전략에 어떤 구조적 영향을 미치는지 분석합니다. 이를 통해 기업이 규제 대응을 넘어 정책 흐름을 중장기 데이터 투자와 성장 전략으로 연결하기 위한 방향성을 제시합니다.
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| 10:00~10:30 |
[Keynote 1]AI 중심 데이터 인프라 아키텍처의 재편
델 테크놀로지스
AI 모델 학습과 추론이 본격화되면서 기존 IT 인프라는 성능과 확장성 측면에서 구조적 한계에 직면하고 있습니다. 본 세션에서는 AI 워크로드 특성을 반영한 데이터 중심 인프라 아키텍처의 변화 방향을 다룹니다. 고성능 데이터 처리, 지연 최소화, 확장 가능한 설계 구조를 중심으로 AI 시대에 요구되는 인프라 기술 기준과 전략적 고려 사항을 제시합니다.
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| 10:30~11:00 |
[Keynote 2]엔터프라이즈 AI를 위한 데이터 신뢰성과 거버넌스 전략
AI 활용이 확대될수록 데이터의 정확성, 일관성, 투명성은 필수 요건으로 부상하고 있습니다. 본 세션에서는 데이터 품질 관리, 메타데이터, 데이터 계보를 기반으로 AI 결과에 대한 신뢰성을 확보하는 방법을 설명합니다. 또한 자동화된 데이터 거버넌스를 통해 규제 준수와 AI 의사결정의 설명 가능성을 동시에 달성하는 기술적 접근 방식을 제시합니다.
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| 11:00~11:30 |
[Keynote 3]AI 가속 환경 변화가 데이터 처리 구조에 미치는 영향
브로드컴
AI 가속 기술과 플랫폼 구조의 변화는 데이터 이동 방식과 처리 구조 전반에 큰 영향을 미치고 있습니다. 본 세션에서는 가속 연산 환경에서 발생하는 데이터 병목 문제와 이를 해결하기 위한 데이터 배치, 처리, 전송 전략을 기술적으로 분석합니다. 이를 통해 AI 성능을 극대화하기 위해 데이터 아키텍처가 어떻게 진화해야 하는지를 살펴봅니다.
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| 11:30~12:00 |
[Keynote 4]AI 워크로드 최적화를 위한 데이터 스토리지 기술 진화
넷앱
AI 환경에서는 대규모 데이터의 빠른 접근과 안정적인 저장이 핵심 과제로 부상하고 있습니다. 본 세션에서는 AI 학습과 추론에 최적화된 데이터 스토리지 구조와 고속 데이터 파이프라인 설계 방향을 다룹니다. 성능, 비용, 확장성을 균형 있게 고려한 스토리지 기술의 역할과 데이터 운영 전략을 중심으로 설명합니다.
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| 12:00~13:00 |
중식 및 부스 관람 |
| 13:00~13:30 |
[Keynote 5]AI 신뢰성 확보를 위한 데이터 품질 평가와 검증 기술
페블러스
AI 결과의 품질은 입력 데이터의 품질에 직접적으로 영향을 받습니다. 본 세션에서는 데이터 품질을 정량적으로 평가하고 AI 적용 전·후 데이터 신뢰성을 검증하는 기술적 방법을 다룹니다. 데이터 이상 탐지, 품질 점수화, 지속적 모니터링을 통해 AI 운영 리스크를 최소화하는 접근 방식을 제시합니다.
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| 13:30~14:00 |
[Keynote 6]AI 운영 단계에서의 관리형 데이터·AI 서비스 모델
AI 도입 이후 운영 단계에서는 데이터 파이프라인 관리, 모델 성능 유지, 보안 및 규제 대응이 복합적으로 요구됩니다. 본 세션에서는 이러한 운영 복잡성을 줄이기 위한 관리형 데이터·AI 서비스 모델의 기술적 구조를 설명합니다. 데이터 운영 자동화와 AI 서비스 안정성을 동시에 확보하는 전략적 방향을 제시합니다.
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| 14:00~14:20 |
휴식 및 부스 관람 |
| 시간 |
Track A [Data Management] |
Track B [Data Insight] |
Track C [Data Security] |
| 14:20~14:50 |
AI 시대의 Veeam 기반 지능형 데이터 보안 및 사이버 레질리언스 전략
빔소프트웨어신동운 이사
AI 환경에서 증가하는 랜섬웨어와 데이터 위변조 위협에 대응하기 위해, Veeam 기반의 불변 백업·이상 탐지·복구 보장 전략으로 기업의 사이버 레질리언스를 강화하는 방안을 제시합니다.
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AI 데이터센터 환경에서의 인프라 안정성과 효율성
AI 데이터센터 환경에서는 인프라 안정성과 운영 효율이 중요한 경쟁 요소로 부상하고 있습니다. 본 세션에서는 데이터 처리 인프라의 가용성과 효율성을 동시에 확보하기 위한 기술적 접근을 다룹니다.
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AI 환경에서의 신원 기반 데이터 접근 통제 전략
AI 데이터센터 환경에서의 인프라 안정성과 효율성
AI·클라우드 환경에서는 사용자와 시스템 정체성을 기반으로 한 데이터 접근 통제가 핵심 과제로 부상하고 있습니다. 본 세션에서는 신원 중심 보안 구조를 통해 데이터 접근을 통제하고 내부 및 외부 위협을 최소화하는 기술적 방법을 설명합니다.
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| 14:50~15:20 |
GenAI 시대의 데이터 관리 전략
파수윤형동 부장
생성형 AI의 등장은 기업 및 기관에 전례 없는 생산성 혁신을 가져왔으나, 그 이면에는 ‘데이터 관리 부재’라는 치명적인 리스크가 존재하고 있습니다. AI가 학습하고 참조하는 데이터가 파편화돼 있거나 통제되지 않는다면, 이는 곧 정보 유출과 신뢰성 하락으로 이어집니다. 본 강연에서는 GenAI 시대의 성패를 결정짓는 핵심 요소인 데이터 중심 거버넌스 구축 방안과 이를 실현하기 위한 구체적인 전략을 제시합니다.
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초대규모 AI 데이터를 위한 분산 데이터 관리 구조
AI 학습과 추론을 위한 초대규모 데이터 처리는 새로운 데이터 관리 방식을 요구합니다. 본 세션에서는 분산 데이터 플랫폼을 기반으로 한 대용량 데이터 관리 구조와 확장 전략을 설명합니다.
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데이터 거버넌스와 규제 대응 자동화 기술
복잡해지는 규제 환경 속에서 데이터 거버넌스 자동화는 필수 요소로 자리 잡고 있습니다. 본 세션에서는 데이터 정책 관리, 감사 대응, 규제 준수를 자동화하는 보안 기술과 운영 전략을 중심으로 설명합니다.
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| 15:20~15:50 |
AI 혁신 뒤에 숨겨진 대용량 저장기술의 진화, Seagate MOZAIC
씨게이트김정균 이사
AI 시대, 왜 우리는 다시 하드디스크를 이야기할까요? AI는 SSD에서 학습되지만 사람들의 예상과는 다르게 세상은 HDD에 저장됩니다. TB 당 전력까지 고려해야 하는 데이터 폭증 시대에 하드 드라이브를 재조명하고 워크로드의 특징과 저장매체의 특성을 고려한 스토리지 구성 방안에 대해서 살펴봅니다.
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ERP와 AI의 융합으로 비즈니스 혁신을 선도한다
영림원소프트랩
기존 ERP가 보유한 방대한 업무·데이터 자산에 AI를 결합하여 의사결정 자동화, 업무 효율 극대화, 예측 기반 경영을 실현하는 사례를 소개합니다. 이를 통해 ERP는 단순 관리 시스템을 넘어, 비즈니스 혁신을 선도하는 지능형 플랫폼으로 진화하고 있음을 제시합니다.
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AI 워크로드를 고려한 고성능 데이터 파이프라인 설계
AI 워크로드 성능은 데이터 파이프라인 설계에 따라 크게 달라집니다. 본 세션에서는 고성능 데이터 파이프라인과 스토리지 연계를 통해 AI 처리 효율을 높이는 기술적 방법을 다룹니다.
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| 15:50~16:20 |
엔터프라이즈 전사 분석을 위한 AI 플랫폼 전략
분산된 데이터 환경에서는 일관된 AI 분석 체계 구축이 중요합니다. 본 세션에서는 데이터 통합, 분석 자동화, 협업 기능을 포함한 엔터프라이즈 AI 분석 플랫폼 전략을 다룹니다. 조직 전반에 AI 인사이트를 확산시키기 위한 기술적 방향을 제시합니다.
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클라우드 환경에서의 데이터 관리와 AI 활용 연계
클라우드 환경은 AI 활용을 위한 핵심 기반으로 자리 잡고 있습니다. 본 세션에서는 클라우드 네이티브 환경에서 데이터 관리와 AI 활용을 유기적으로 연계하는 기술적 전략을 설명합니다.
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대규모 환경에서의 데이터 보호와 사이버 복원력
클라우드 환경에서의 데이터 관리와 AI 활용 연계
대규모 트래픽과 공격 환경에서도 데이터 가용성과 무결성을 유지하는 것은 기업 신뢰의 핵심입니다. 본 세션에서는 분산 환경에서 데이터 보호와 사이버 복원력을 확보하는 기술적 접근을 설명합니다.
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| 16:20~16:40 |
휴식 및 부스 관람 |
| 16:40~17:10 |
[Closing]AI 시대, 데이터·보안·플랫폼 융합 전략의 미래
AI 확산 이후 기업 경쟁력은 개별 기술이 아니라 데이터, 보안, 플랫폼의 통합 역량에서 결정되고 있습니다. 본 세션에서는 AI 생태계의 다음 단계와 함께 기업이 준비해야 할 데이터 전략의 방향성을 종합적으로 조망합니다.
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| 17:10~17:30 |
경품 추첨 및 폐회 |
