Data Insight & Security Summit 2024

AI Transformation, Data Innovation!

본 행사는 유료로 진행되며, 현재 업계 종사자분들 위주로 참관을 제한합니다. 선착순 300명 입장 가능합니다.

DISS 2024

AI Transformation, Data Innovation!

최근 인공지능(AI)과 네트워크 및 각종 애플리케이션 기술의 진화 속에 올바른 데이터의 활용은 기업의 미래를 보장하는 핵심 키가 되었습니다. 특히 AI 기반 데이터 활용 기술은 고객의 요구를 파악해 기업 맞춤형 비즈니스 수행을 돕고, 다양한 분야의 데이터를 결합하여 새로운 제품과 서비스 및 비즈니스 모델을 창출할 수 있고, 데이터 유출과 사이버 공격으로부터 데이터를 안전하게 보호할 수 있습니다.

하지만 현재 많은 기업들이 폭증하는 데이터 처리의 문제에 직면하는 가운데, 실제 비즈니스에 도움되는 데이터 활용에 어려움을 겪고 있습니다. AI가 기술의 인프라가 되고 데이터가 비즈니스 인프라로 자리잡고 있는 상황에서 많은 조직과 기업은 효율적인 데이터 관리, 가치 있는 데이터에 기반한 인사이트를 통한 제대로 된 의사결정, 그리고 최우선 순위로 자리잡은 데이터 보안 전략이 절실한 상황입니다.

전자신문인터넷과 GTT KOREA가 공동으로 주최하는 ‘Data Insight & Security Summit(DISS) 2024’에서는 AI 시대, 데이터 산업을 이끌고 있는 글로벌 리더들이 AI 기반 데이터 활용과 전략 수립에 난항을 겪고 있는 기업들에게 효과적인 데이터 관리와 인사이트, 강력한 데이터 보안 전략을 제시합니다.

기업의 비즈니스 경쟁력을 높이고 데이터 경제 시대를 주도하기 위한 데이터 전략 수립에 고민하고 계신 각 기업의 CEO, CDO, CIO, CISO, CMO, COO, CFO 등 주요 임원 및 의사결정자, 그리고 DX 책임자들을 초청하오니 많은 관심과 참여 부탁드립니다. 감사합니다.

주최/주관

프로그램

시간 주제
08:30~09:30 등록 확인 및 입장
09:30~10:00 [특별강연]인공지능과 데이터 활용: 새로운 가능성을 열다

TBU

인공지능은 데이터를 기반으로 학습하고 발전하며, 데이터는 인공지능에게 필수적인 연료와 같습니다. 인공지능과 데이터 활용을 결합하면 다양한 분야에서 새로운 가능성을 열 수 있습니다. 예를 들어, 인공지능은 의료 영상 분석을 통해 질병을 조기에 진단하고, 금융 분야에서 사기 예방을 강화하며, 제조 분야에서 생산 효율성을 높일 수 있습니다. 이 세션에서는 인공지능과 데이터 활용의 중요성을 강조하고, 다양한 분야에서의 성공 사례를 소개하며, 미래 전망을 논의할 예정입니다.

10:00~10:30 [Keynote 1]데이터 보안 거버넌스에서 조직 운영의 지속성 극대화

시놀로지석미은 시니어 세일즈 매니저

오늘날 기업이나 조직의 IT 아키텍처가 점점 더 복잡해지고 다양한 장치, 서버 또는 SaaS 플랫폼을 동시에 관리하게 되면서 보안 위험이 자주 발생하고 있습니다. 또한 많은 기업들이 데이터 손실이 발생해도 원상 복구를 하지 못해 ID인증 및 권한 관리 솔루션이 필요합니다. 이 세션에서는 시놀로지 C2 Identity 및 C2 Password의 두 가지 서비스를 통해 클라우드와 로컬 장치 및 서비스를 쉽게 통합하고 권한 및 설정을 중앙 집중화하여 IT 직원의 부담을 줄이고 업무 효율을 향상시키는 방법과 데이터를 올바르게 복원할 수 있도록 데이터 복원 가능성을 확보할 수 있는 BCDR 프레임워크를 제시합니다.

10:30~11:00 [Keynote 2]AI와 데이터 중심 기업으로의 진화 전략

한국IBMTBU

AI와 데이터 분석 기술의 발전이 기업의 의사 결정 과정에 미치는 영향이 점차 높아지는 가운데 많은 기업들이 AI와 데이터 활용을 통한 의사 결정 개선을 위해 적극적으로 방안을 모색하고 있습니다. 이 세션에서는 AI와 데이터 활용을 통한 비즈니스 가치 창출 방안과 데이터 중심 기업으로 성공적으로 전환한 기업들의 사례를 살펴봅니다.

11:00~11:30 [Keynote 3]분산된 데이터 환경에서 데이터 민주화 실현을 위한 통합 거버넌스 및 보안 전략

디노도코리아정승재 이사

조직 내 모든 임직원들이 필요한 데이터에 좀 더 쉽게 액세스하고 이를 활용할 수 있도록 하는 데이터 민주화. 데이터 민주화의 가장 큰 선결 과제이면서 유연하게 운영하고 유지하기 어려운 영역이 바로 데이터 거버넌스입니다. 여러 곳에 분산되어 있는 다양한 데이터 원천은 데이터 거버넌스를 더욱 어렵고 복잡하게 만들어 버렸습니다. 이번 디노도코리아 발표에서는 개별 데이터 소스가 서로 다른 수준으로 제공하는 거버넌스 및 보안 기능의 제약을 받지 않고, 분산된 데이터 환경에서 통합 거버넌스 정책을 일관되게 적용하여 기업과 조직에서 가지고 있는 여러 민감정보를 효과적으로 관리하기 위한 전략과 구체적인 방법을 제시해 드리겠습니다.

11:30~12:00 [Keynote 4]생성형 AI의 운영화를 위한 과제와 극복 방안

데이터이쿠우재하 이사

최근 생성형 AI와 LLM이 일으킨 파장에 모든 기업이 촉각을 곤두세우고 있지만 정작 생성형 AI를 활용하여 운영 가능한 수준의 애플리케이션 구축을 완료한 기업은 많지 않습니다. 본 세션에서는 모델 및 API를 테스트하고 프로토타입을 구축하는 수준을 넘어서 실제 업무에 적용할 수 있는 생성형 AI 애플리케이션 구축 하기 위한 전략을 소개하고, 이를 Dataiku가 어떻게 지원하고 있는지 실제 고객 사례와 더불어 제시합니다. 특히 Dataiku가 지금까지 국내외에서 실현해 온 노코드/코드 사용자를 아우르는 end-to-end 데이터 사이언스 플랫폼 전략, 그리고 이를 통 해 시티즌 데이터 과학자를 육성하여 전사 업무 영역으로 AI 과제를 확대하는 방향이 현재 화두인 생성형 AI 전략에 어떻게 연결되는지, 그리고 궁극적으로 더 많은 사람들이 생성형 AI에 참여하게 해 주는지 확인해 보시기 바랍니다.

12:00~13:00 중식 및 부스 관람
13:00~13:30 [Keynote 5]데이터 중심 인공지능 시대의 데이터 품질 평가 및 개선: 데이터 클리닉 기술

페블러스이주행 대표이사

데이터 중심 인공지능(AI) 시대의 도래로 데이터 품질 평가와 개선이 중요해 졌습니다. 특히 AI 학습에서는 데이터 품질이 AI 모델의 성능에 중대한 영향을 미치고 윤리적인 AI는 건강한 데이터가 기반입니다. 때문에 긴 수명 주기를 갖는 기업 데이터의 경우 순간의 품질 뿐만 아니라 데이터의 주기적 변화를 측정하고 계획할 수 있어야 합니다. 이러한 데이터에 대한 다양한 요구사항에 부응하기 위해 만들어진 기술이 '데이터 클리닉'으로 데이터 이미징, 진단, 처방, 개선의 네 가지 단계를 통해 기업 데이터를 항상 유의미하고 인사이트를 제공하는 높은 품질로 유지하게 합니다. 이 세션에서는 AI 기술 향상의 기반이 되는 '데이터 클리닉'의 개념과 필요성, 데이터 품질 평가 및 발전 동향을 살펴봅니다. 특히 각 산업의 사례를 통해 기업이 '데이터 클리닉'을 통해 실제 수익성 및 비즈니스 경쟁력을 높이는 전략을 제시합니다.

13:30~14:00 [Keynote 6]AI 시대, 효과적인 데이터 관리 및 확장 전략

한국IBM

AI 기술의 발전과 함께 중요해지는 인증 및 암호화 기술에 대한 관심이 높아지고 있습니다. 특히 AI가 악용이 되고 있는 상황에서 디지털 신뢰는 기업의 비즈니스를 보호하는 핵심이 되고 있습니다. 이번 세선에서는 AI 기반 인증 및 암호화 기술 소개와 AI 기반 인증 및 암호화 기술을 활용한 다양한 활용 사례 및 AI 기반 인증 및 암호화 기술의 미래를 전망해 봅니다.

14:00~14:20 휴식 및 부스 관람
시간 Track A [Data Management] Track B [Data Insight] Track C [Data Security]
14:20~14:50 비즈니스 인사이트와 의사 결정을 위한 통합 데이터 전략

월터스클루어박재영 솔루션 매니저

오늘날의 데이터 기반 비즈니스 환경에서 조직은 비즈니스 인사이트와 정보에 입각한 의사 결정을 위해 통합 데이터 전략이 중요해졌습니다. 월터스클루어의 AIH(Analytics Information Hub)는 연결, 결산, 예산, 계획, 예측, 모델링, 분석, 보고서 작성, 공시, 규제 준수 등 주요 CPM(기업성과관리) 기능을 원활하게 통합하여 전사적 관점에서 종합적으로 성과를 관리합니다. 데이터 수집, 검증, 변환 및 배포 프로세스를 간소화하여 전사적으로 데이터 무결성, 안전성 및 일관성을 보장하고 데이터 간의 사일로를 허물어 협업을 향상시키고 데이터 기반의 의사결정을 지원해 기업의 성장과 민첩성을 촉진합니다. 이 세션에서는 전사 기업성과관리(CPM) 플랫폼의 핵심 구성 요소인 AIH를 통해 다양한 데이터 소스의 통합과 데이터 소스에서 보고까지 엔드-투-엔드 데이터 보안을 유지할 수 있는 기술과 방법을 사례별로 살펴봅니다.

AI 활용성 높이는 엔드 투 엔드 데이터 플랫폼

에이모이수진 팀장

AI가 발전하려면 데이터가 충분히 확보되어야 하며, 데이터의 품질이 높아야 하므로 데이터의 수집, 전처리, 학습, 평가 등 데이터 전주기 프로세스를 관통한 데이터 관리가 중요합니다. 이 세션에서는 에이모의 데이터 플랫폼 서비스 4대 핵심인 데이터 컬렉션, 데이터 큐레이션, 데이터 어노테이션, 데이터 이벨류에이션 등을 통한 데이터 품질 향상으로 AI 활용성을 높이는 전략을 소개합니다.

AI시대의 애플리케이션 보안

시높시스코리아제병주 부장

AI가 시대의 화두로 떠오르면서 각종 산업에서 AI를 적극적으로 활용하고 있습니다. 애플리케이션 개발에도 AI가 넓게 활용되고 있는데, 이에 따라 AI를 이용한 애플리케이션에 대한 사이버보안 우려도 커지고 있습니다. AI를 사용한 애플리케이션 혹은 AI가 개발한 애플리케이션은 과연 사이버보안에서 안전할까요? 이에 대해 짚어보고 대응방법에 대해 얘기해 보겠습니다.

14:50~15:20 효과적인 LLM 도입을 위한 최적의 LLMOps 구성 방법

디딤365김용경 상무

많은 기업들이 LLM 모델 도입을 고려하고 있지만 기업에 적합한 모델을 선택에 어려움을 겪고 있습니다. 이 세션에서는 LLM 모델 구성을 위한 LLMOps 기본 고려 사항(데이터 파이프라인 구축, 사용자 상호 작용, 데이터 안전, 개인 정보 처리 등)과 LLM 성능 향상을 위한 방법과 적용 시 고려할 사항(prompt engineering, fine-tuning, RAG 적용, 기타), 다양한 형식의 데이터의 LLM 연계 방안(문서 및 streaming 데이터 처리 방안), LLM 모델에 맞는 최적의 CI/CD 구성 방법, 서비스 별로 LLM 적용 시 고려 필요 사항(Chatbot, assistant, etc.), sLLM 연계 방법과 기타 과제(비용, 응답 속도, 개인 정보 처리 등)와 해결 방안을 공유합니다.

Hybrid AD(O365) 환경에서의 진단, 탐지 및 보호 한 번에 끝내기

퀘스트소프트웨어채홍소 이사

Hybrid AD는 최근에 많이 확대되고 있는 온프레미스와 O365로 구성된 환경입니다. 이 환경에서는 온프레미스와 O365는 서로 연결되어 있지만, 각각 환경이 가지는 특징에 맞는 보안 전략이 필요합니다. 온프레미스는 단말의 위협이 전파되는 경로(Lateral Movement)로써의 보안 전략이, O365는 외부 공격에(Attack Surface) 대한 보안 전략이 필요합니다. 이를 위해 환경 설정 취약점 진단, 실시간 위협 탐지, 중요한 정보들에 대한 위협 사전 예방 보호, 주요한 보안 위협에 대한 개선 가이드 등의 4가지 전략이 있습니다. 이 세션에서는 기존 온프레미스 및 O365보안의 Hybrid 환경에 대한 전반적인 보안 요건들과 퀘스트소프트웨어의 통합 솔루션 시큐리티 가디언을 통한 보안 전략을 소개합니다.

데이터 시대의 새로운 도약 : 레거시에서 클라우드로의 확산을 위한 가시성 확보 전략

한국IBM박형근 실장

기업 내 중요 데이터와 개인정보 등은 엑셀, 메신저, SaaS, 클라우드와 같은 다양한 플랫폼을 통해 생성 및 수집되어 비즈니스에 활용됩니다. 그러나 이러한 데이터는 알게 모르게 유출되어 갈 수 있습니다. 특히 쉐도우 데이터와 취약한 보안 설정으로 인한 단 한 번의 사고는 기업에 불가피한 피해를 입힐 수 있습니다. 따라서 우리는 현재 기업 내 중요 데이터에 대한 가시성을 확보하고, 이를 통해 데이터 거버넌스 수립 후 통제함으로써 정보 위험을 완화할 수 있는 방안을 탐색하고자 합니다.

15:20~15:50 데이터 가치 극대화하는 데이터 마이그레이션 및 통합

TBU

데이터 분석 및 시각화로 의사결정 인사이트 향상

영림원소프트랩권기석 부장

디지털 전환 흐름에 대응해 기업의 경영 전략을 강화하려는 전통적인 ERP 시스템의 영역과 한계를 극복하기 위하여 AI 기술을 활용해 기업의 모든 프로세스가 연결된 ERP 데이터와 외부 시장 상황의 데이터를 통합 분석해 기업의 전략적 의사결정과 미래 성장을 위한 진화된 비즈니스 인사이트를 소개하고자 합니다.

데이터 옵저버빌리티

TBU

 

15:50~16:20 데이터 폭증 시대의 데이터 관리 전략

TBU

데이터 한계를 넘는 유연한 확장

TBU

협업 시대 1순위 보호전략, 문서 보안

TBU

16:20~16:40 휴식 및 부스 관람
16:40~17:10 [Closing]생성AI, 환각을 막고 신뢰감 있고 민주적인 AI 활용전략

TBU

17:10~17:30 경품 추첨 및 폐회

※ 상기 프로그램은 사정에 따라 변경될 수 있음

연사소개

특별강연&키노트

석미은 시니어 세일즈 매니저 시놀로지

정승재 이사 디노도코리아

우재하 이사 데이터이쿠

이주행 대표이사 페블러스

트랙 A

박재영 솔루션 매니저 월터스클루어

김용경 상무 디딤365

트랙 B

채홍소 이사 퀘스트소프트웨어

권기석 부장 영림원소프트랩

트랙 C

제병주 부장 시높시스코리아

박형근 실장 한국IBM

후원사

💎 다이아몬드 후원

👑 플래티넘 후원

🏆 골드 후원

전시부스

※ 부스 배치는 주최측 결정에 따라 변경될 수 있습니다.

DISS 부스 배치표
  1. 1IBM
  2. 2다원컴퓨팅
  3. 3데이터이쿠
  4. 4퀘스트소프트웨어
  5. 5페블러스
  6. 6디딤365
  7. 7디노도
  8. 8시높시스
  9. 9에이모
  10. 10월터스클루어
  11. 11영림원소프트랩
  12. 12FDX
  13. 13시놀로지

경품안내

경품

등록안내

  • 조기등록
    02월 29일 등록 및 결제 완료에 한 함 55,000원(vat 포함)
  • 사전등록
    접수 마감일 : 2024년 3월 20일(수) 17:00 77,000원(vat 포함)
  • 현장등록
    110,000원(vat 포함)
  • 안내사항

    본 행사는 유료로 진행되며 중식은 선착순으로 제공됩니다.

    등록비에는 발표자료집, 쿠키&커피, 추첨을 통한 경품 제공이 포함된 금액입니다.

    초대권을 받으신 경우, 홈페이지를 통한 사전등록을 하셔야만 참석이 가능합니다.

    등록 시 제공해주신 개인정보는 주관사와 본 행사의 후원사가 고객님께 유용한 정보를 제공해 드리기 위한 목적으로 활용될 수 있습니다.

  • 행사문의
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